Add to ORKGLos objetivos principales de este trabajo serán: - Establecer un modelo estadístico basado en la distribución generalizada de extremos (GEVD) que permita utilizar los datos extremas obtenidas a partir de la discretización del tiempo en intervalos de diferente longitud y el uso de estadístitcs de orden.- Aplicar el modelo obtenido a un caso práctico desde un punto de vista bayesiano. Los datos a utilizar pueden provenir de diversos ámbitos: oleaje, terremotos, serie económica, entre otros. - El software a utilizar será Stan
El análisis de series de tiempo en datos climatológicos en los últimos tiempos es de fundamental imp...
El Valor en Riesgo (VaR), se define como la máxima perdida que se puede tener en la inversión de un ...
En este trabajo se propone un modelo jerárquico Gamma para el estudio bayesiano de tiempos de desem-...
Los objetivos principales de este trabajo serán: - Establecer un modelo estadístico basado en la dis...
Mediante este artículo, se expone una aplicación práctica, comprobada a través de datos reales, de c...
El modelo clásico para el comportamiento del precio de activos riesgosos asume volatilidad constante...
En esta tesis, se proponen procedimientos Bayesianos para la inferencia, predicción y diseño de dife...
La posible variación en la intensidad de las borrascas es una de las consecuencias más importantes d...
En esta tesis se aborda el problema de cuánto pescar maximizando el beneficio y disminuyendo el rie...
Realizamos un análisis del alumnado de la Universidad de Almería correspondiente al curso académico ...
El objetivo de este documento es construir una herramienta estadística robusta que permita pronostic...
Tesis Univ. Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Leída el ...
El objetivo del trabajo es realizar una introducción a la inferencia estadística de datos extremos. ...
Objetivo: aprender cómo influye la función de pérdidas (coste de las decisiones) en el clasificador ...
En este trabajo se propone un modelo jerárquico Gamma para el análisis bayesiano de tiempos de desem...
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