Validació de l'eina de simulació FLACS per a la predicció de fuites inflamables: estudi del perfil de temperatures de fuites de gasos liquats del petroli

Amb el desenvolupament industrial i tecnològic de la societat actual, la presència de productes tòxics i inflamables s'ha vist incrementada àmpliament en diferents sectors. La dispersió de fuites de substàncies perilloses que poden tenir lloc durant el transport o emmagatzematge d'aquestes, pot representar un risc important per a les persones i pel medi ambient. Per això, poder predir el comportament d'un núvol tòxic o inflamable representa un dels reptes més importants de l'anàlisi quantitativa del risc. El principal objectiu d'aquest treball és el d'aportar nous coneixements que siguin d'interès pels analistes de risc tecnològic a l'hora d'enfrontar-se a problemes de modelització de dispersió de certa complexitat, com ara aquells que ocorren en escenaris semi-confinats o amb presència de barreres. La revisió bibliogràfica ha permès detectar que, tradicionalment, els models que més s’han emprat per analitzar la dispersió de fuites han estat els empírics i integrals, ja que aquests poden donar bones prediccions i de manera àgil en escenaris senzills sense obstruccions i en terreny pla. Tanmateix, en els darrers anys, l’ús d’eines CFD (Computational Fluid Dynamics) per a simular la dispersió de gasos s’ha vist incrementat, ja que aquests programaris permeten modelitzar escenaris més complexos. D’entre totes les eines CFD disponibles, el programari FLACS és el que mostra més potencial a l’hora de simular aquesta tipologia d’escenaris, però, com altres eines de la seva tipologia, encara requereix estudis complerts de validació. Aquest treball contribueix a la validació de l’eina FLACS per a la simulació i anàlisi de dispersions. Amb la informació obtinguda d’experiments de fuites de propà s’ha dut a terme un estudi de validació de la capacitat predictiva de l’abast visible del núvol de FLACS que podrà portar informació valuosa per analistes de risc per a tal de plantejar mesures de prevenció i protecció