Classification of physical activity from the embedded smartphone sensors: algorithm development and validation

Physical activity classification has grown in importance lately, for reasons such as positioning or health issues. Given the ubiquity of smartphones and the plethora of sensors they contain, these devices have become an extremely useful tool for this task. In that direction, this project provides an algorithm to count steps using the accelerometer of an Android smartphone. This algorithm searches for patterns in the accelerometer’s signal based on the correlation between consecutive fragments of the signal after a pre-processing step that adapts the data, to count steps under relatively unconstrained ways of carrying the smartphone. The accuracy of the designed algorithm is 92.5% using a database of eleven subjects and four different tests for each subject. As some limitations have been found, a plan for improving the algorithm has been introduced, based on the experience acquired.Clasificar actividad física es cada vez más importante, ya sea para posicionamiento o por problemas de salud. Dada la omnipresencia de los smartphones y el conjunto de sensores que contienen, estos aparatos se han convertido en herramientas verdaderamente útiles para ésta tarea. En esta línea, este proyecto proporciona un algoritmo para contar pasos a partir del acelerómetro de un móvil Android. Este algoritmo busca patrones en el señal de acelerometría basándose en la correlación entre fragmentos consecutivos de señal tras un preprocesado para adaptar los datos; para contar pasos con formas de llevar el móvil poco restrictivas. La precision del algoritmo diseñado es de 92.5% usando una base de datos de once sujetos y cuatro pruebas distintas para cada sujeto. Aunque los resultados no son tan buenos como se pretendía, se han planteado unos posibles pasos para mejorar el algoritmo basados en la experiencia adquirida.Classificar l’activitat física és cada cop més important, ja sigui per posicionament o per problemes de salut. Donada l’omnipresència dels smartphones i el conjunt de sensors que contenen, aquests aparells s’han convertit en eines verdaderament útils per aquesta tasca. En aquesta línia, aquest projecte proporciona un algorisme per comptar passos a partir de l’acceleròmetre d’un mòbil Android. Aquest algorisme busca patrons en el senyal d’accelerometria basant-se en la correlació entre fragments consecutius de senyal després d’un pre-processament per adaptar les dades; per comptar passos amb maneres de portar el mòbil poc restrictives. La precisió de l’algorisme dissenyat és de 92.5% fent servir una base de dades d’onze subjectes i quatre proves diferents per cada subjecte. Com s’han trobat certes limitacions, s’han plantejat uns possibles passos per millorar l’algorisme basats en l’experiència adquirida