Modelización de la demanda de viajeros en la línea Madrid – Barcelona

La decisión de si una nueva red de alta velocidad debe o no ser construida se basa, esencialmente, en dos factores: el coste de inversión que supondría la nueva infraestructura y la demanda potencial de usuarios que utilizarían ese medio de transporte una vez ejecutado. Una gran inversión como es este tipo de infraestructuras sólo tiene sentido si va a ser usada por un gran número de pasajeros. Para poder establecer la demanda del futuro medio de transporte hace falta basarse en modelos estadísticos, los cuales darán una solución que, finalmente, se acercará más o menos a la realidad. Conocer con exactitud la forma en que los viajeros se distribuirán en los distintos medios a partir de variables como el precio del billete, el tiempo de viaje, el tiempo de acceso a la estación de origen y destino o la frecuencia entre trenes da la capacidad de poder predecir qué servicio se deberá dar al viajero para transportar el número de pasajeros deseado. En esta tesina se estudiarán los modelos de distribución modal para los trenes de alta velocidad centrándose en el caso particular del corredor Madrid-Barcelona. Se analizarán estudios anteriores para examinar qué metodologías de cálculo utilizaron, bajo qué hipótesis de trabajo y qué datos tuvieron en cuenta; comparando sus resultados con la realidad para estudiar su bondad. Se propone un modelo Precio-Tiempo que, basándose en los datos reales del corredor, puede predecir distribuciones modales futuras. Para la utilización del modelo el cálculo del valor de tiempo para cada medio de transporte es clave, así que éste se calculará a partir de los datos reales mediante MATLAB. Este modelo es capaz de modelar cómo cambiaría la distribución según vayan adoptando diferentes políticas de atracción de viajeros las empresas que gestionan los medios de transporte. Es decir, puede modelar cambios en el precio, el tiempo de viaje y la frecuencia de cada medio de transporte prediciendo qué sucederá al cambiar una o más de esas variables. Este modelo es de fácil aplicación y puede ser muy útil para hacer análisis de mercado, es decir, para saber si sale económicamente rentable a una compañía como podría ser Iberia o Renfe variar sus precios u otras variables. Podría ocurrir que, al bajar el precio del billete, el número de pasajeros crezca considerablemente y eso conlleve a obtener ganancias a la larga. Dicho método se utiliza para predecir el reparto modal en diferentes escenarios posibles utilizando 2 hipótesis distintas. Se analizan qué resultados se obtendrían en los estudios anteriores si se utilizara el nuevo modelo y se comparan los resultados con los iniciales de cada estudio y con los de la realidad. Se estudia qué modelización es más correcta según el momento en que se haga el estudio de distribución modal. Es necesario diferenciar los estudios de previsión realizados antes de la puesta en servicio de un medio de transporte y después. No es lo mismo intentar predecir cómo se distribuirán los viajeros en un corredor con la introducción de un nuevo medio de transporte que, por el contrario, predecir la distribución modal en años venideros en un corredor donde ya están en funcionamiento todos los medios de transporte