Construcción automática de reglas de inversión utilizando programación genética

Castellà: El proyecto consiste en implementar un algoritmo de programación genética que permita des-cubrir reglas de inversión que indiquen cuándo entrar y salir de un mercado para obtener los máximos beneficios. Estas reglas estarán construidas con algunos de los indicadores más utili-zados por el análisis técnico. Adicionalmente se pretende construir un software de tamaño mediano que integre el algoritmo descrito y que permita hacer experimentos con el fin de optimizar los datos de entrada del algoritmo para obtener los máximos beneficios en el mercado. En concreto, estos beneficios se mostrarán respecto a los conseguidos mediante una estrategia de inversión pasiva, muy común entre los inversores, conocida como buy and hold, que consiste en comprar un valor en una fecha dada y venderlo en otra posterior, sin entrar ni salir de él entre los dos momentos. El proyecto se enfoca dentro del campo de la inteligencia artificial y de la ingeniería del softwa-re. La orientación principal es hacia el ámbito de la investigación, aunque con un componente procedimental en el diseño de software