Detección y medición de fisuras en elementos de hormigón en fotos RGB usando procesamiento de imágenes

La fisuración es inevitable en las obras de hormigón armado pero debe de ser controlado para asegurar un adecuado comportamiento en servicio y la durabilidad. El análisis de los patrones de fisuración es esencial para el diagnóstico, monitorización y mantenimiento; para identificar deficiencias o situaciones comprometidas. Una parte importante de esto el patrón de fisuración como un indicador de la distribución tensional del hormigón. Un método de búsqueda y medición de fisuras en imágenes en color de elementos de hormigón ha sido desarrollado e implementado como un programa de MATLAB. El algoritmo usa diversas herramientas de procesamiento digital de imágenes para medir la orientación de las fisuras y su orientación, y entre estas herramientas destaca un tipo especial de filtros llamados “orientation kernels” desarrollados especialmente para detectar el ángulo y ancho de las fisuras