Implementasi Metode Klasifikasi Bayes Untuk Penentuan Keaslian Madu Lebah Berbasis Embedded System

Madu adalah substansi alam dari lebah yang membawa hasil sekresi tanaman beruba nektar bunga. Lebah yang ditangkarkan dengan perawatan khusus akan menghasilkan madu berkualitas tinggi. Manfaat madu antara lain dipergunakan untuk kesehatan, kecantikan dan makanan. Dalam memperoleh madu yang baik membutuhkan waktu dan biaya banyak. Selain itu banyak produsen madu, dengan sengaja mencampurkan bahan lain sperti, glukosa dan fruktosa dengan madu murni untuk mendapatkan keuntungan yang banyak. Peluang pemalsuan terhadap produk madu alami yang dilakukan oleh pedagang masih sering terjadi. Oleh sebab itu, diperlukan teknologi alat bantu yang mampu membantu masyarakat untuk menguji keasliaan madu secara langsung dan cepat. Untuk meminimalisir permasalahan tersebut, maka pada penelitian yang dilakukan dirancang sebuah alat bantu yang dapat mengecek derajat keaslian madu lebah. Dalam penelitian ini menggunakan beberapa komponen yaitu, metode Bayes atau biasa disebut dengan Bayessian Classification. Metode Bayes merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengolah data yang tidak konsisten dan bersifat bias. Sensor warna TCS3200 gunanya untuk mengecek warna dari madu yang dideteksi. Fotodioda merupakan perangkat elektronik dari bahan semikonduktor yang dapat mengkoversi intensitas cahaya dalam bentuk arus listrik, dan pH sensor yaitu sensor yang mampu mengukur derajat keasaman dengan akurat. Berdasarkan hasil pengujian akurasi, tingkat akurasi yang diperoleh sistem metode klasifikasi bayes untuk keaslian madu adalah sebesar 88,89%. Sedangkan Kecepatan estimasi waktu pemrosesan sistem metode klasifikasi bayes untuk keaslian madu mempunyai nilai kecepatan waktu komputasi rata-rata sebesar 96,388ms