Sistem Diagnosis Penyakit Kelinci Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto

Kelinci merupakan salah satu hewan yang banyak dipelihara oleh masyarakat umum di Indonesia. Seperti hewan peliharaan lainnya, kelinci juga rentan terhadap berbagai penyakit. Hal ini akan menyebabkan kerugian bagi peternak kelinci jika tidak segera ditangani dengan baik. Peternak kelinci pada umumnya masih kesulitan dalam mengindentifikasi jenis penyakit kelinci dan cara pengobatannya sehingga harus berkonsultasi langsung dengan dokter hewan untuk mendapatkan solusi yang tepat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka pada penelitian ini dibuat sebuah sistem untuk membantu peternak kelinci dalam mengidentifikasi penyakit pada kelinci dengan cepat dan tepat. Sistem dibuat dalam bentuk aplikasi android agar pengguna dapat melakukan diagnosis penyakit dengan fleksibel kapanpun dan dimanapun. Pada penelitian ini digunakan metode Fuzzy Tsukamoto untuk menghitung rekomendasi penyakit yang terdeteksi. Dalam penerapannya, diawali dengan pembentukan himpunan fuzzy. Kemudian dilakukan pembentukan rule pada mesin inferensi dengan menggunakan fungsi implikasi MIN. Langkah terakhir yakni menghitung nilai z dari setiap rule dengan menggunakan rata-rata berbobot. Nilai z yang paling besar digunakan sebagai rekomendasi penyakit yang terdeteksi. Data yang digunakan sebanyak 16 jenis penyakit kelinci dengan 49 gejala penyakit yang didapatkan dari hasil wawancara dengan salah satu dokter hewan di Kota Malang. Hasil implementasi dan pengujian akurasi pada penelitian ini sebesar 95% dari 20 data uji yang mengindikasikan bahwa sistem telah bekerja dengan baik