Prediksi Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Kinerja Akademik Menggunakan Pendekatan Data Mining Pada Program Studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Lulus tidak tepat waktu merupakan permasalahan yang sering ditemui pada lingkungan akademik perguruan tinggi. Hal tersebut juga dialami pada program studi Sistem Informasi Universitas Brawijaya dimana jumlah mahasiswa lulus setiap tahunnya berbeda jauh dengan jumlah mahasiswa yang masuk. Ketidak seimbangan tersebut tentu akan menimbulkan kerugian dari pihak akademisi maupun mahasiswa. Rata – rata mahasiswa masuk pada program studi Sistem Informasi setiap tahun kurang lebih 213 mahasiswa, dimana rata – rata kelulusan mahasiswanya hanya berjumlah kurang lebih 99 mahasiswa. Sehingga berdasarkan data tersebut diperlukan sistem yang mampu membantu pengambil keputusan untuk memprediksi lebih awal mahasiswa diindikasikan tidak lulus tepat waktu supaya bisa diberikan tindakan lebih lanjut. Pada penelitian ini, model task data mining yang digunakan untuk memprediksi kelulusan yaitu klasifikasi. Dengan memanfaatkan salah satu metode klasifikasi yaitu Naive Bayes akan dihasilkan pola – pola berdasarkan probabilitas pada tiap atribut yang dapat digunakan untuk memprediksi kelulusan. Data mahasiswa yang terkumpul berjumlah 1354 data yang kemudian dilakukan data cleaning, data selection, dan data transformation untuk kemudian dilakukan proses pembentukan pola menggunakan algoritme Naive Bayes dengan tool Weka. Implementasi sistem memanfaatkan framework Laravel dan Weka simple cli. Hasil evaluasi dan validasi algoritme Naive Bayes menggunakan confussion matrix menghasilkan tingkat akurasi sebesar 69.7452%. Sedangkan nilai AUC dari kurva ROC menunjukan nilai yang diperoleh dalam klasifikasi sebesar 0.6646. Selain itu, Luaran yang dihasilkan dari sistem berupa visualisasi dashboard dengan chart yang memuat rekap kelulusan, informasi prediksi kelulusan, informasi akurasi dari algoritme, dan form yang dapat digunakan oleh Kaprodi SI untuk melakukan prediksi kelulusan dengan memasukan kinerja akademik mahasiswa