Pendugaan Cadangan Karbon Berdasarkan Indeks Vegetasi

Cadangan karbon berkaitan erat dengan biomassa tanaman. Pengukuran biomassa tanaman dapat dilakukan dengan 2 cara, yaitu tanpa melakukan perusakan (non destruktif) dan melakukan perusakan (destruktif). Teknologi penginderaan jauh yang sedang berkembang dapat digunakan sebagai salah satu metode untuk mengetahui biomassa tanaman sehingga dapat digunakan untuk estimasi cadangan karbon karena unggul dari segi cakupan areal luas dan biaya yang lebih murah jika dibandingkan melalui survei lapangan. Tujuan dari penelitian ini antara lain untuk mengetahui estimasi cadangan karbon pada tahun 2017 di UB Forest dan sekitarnya dengan penginderaan jauh, serta mengetahui model transformasi indeks vegetasi yang paling sesuai dan mengetahui validasi indeks vegetasi dalam pendugaan cadangan karbon di DAS Kalisari. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah: Citra Landsat 8 OLI tahun 2017 di wilayah UB Forest (Path/Row : 118/65) tanggal perekaman 5 Juli 2017, data cadangan karbon di UB Forest dari penelitian Ulfah (2018) dan Qur’ana (2018) pengukuran Bulan Agustus 2017 sampai April 2018, peta penggunaan lahan, dan data sekunder untuk validasi. Peralatan untuk menganalisis data permodelan spasial mencakup unit Hardware komputer beserta Software Microsoft Office, ArcGIS 10.3, ENVI 5.3, dan SPSS untuk analisis data. Penelitian ini menggunakan beberapa indeks vegetasi, yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Simple Ratio (SR), Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI), Transformed Difference Vegeation Index (TDVI), Perpendicular Vegetation Index (PVI), Visible Atmospherically Resistant Index (VARI), Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), dan Optimized Soil Adjusted Vegetation Index (OSAVI). SR berkorelasi paling baik dibandingkan dengan transformasi indeks vegatasi lainnya dengan koefisien korelasi R = 0,72 dan koefisien determinasi R2 = 0,52. Persamaan regresi yang dihasilkan adalah Y = 10,89 x – 8,19 dimana Y adalah cadangan karbon dan x adalah indeks vegetasi yang dihasilkan dari transformasi SR. Hasil uji t dua sampel berpasangan antara data cadangan karbon validasi dan estimasi cadangan karbon dari persamaan regresi dapat digunakan untuk mengestimasi cadangan karbon di DAS Kalisari karena T hitung < T tabel dengan signifikan yaitu 0,00 lebih kecil dari taraf 0,05 yang berarti bahwa estimasi cadangan karbon dengan model transformasi SR tidak berbeda nyata dengan pengukuran cadangan karbon lapangan.