Rancang Bangun Alat Untuk Prediksi Tingkat Kematangan Buah Pisang Berbasis Image Processing.

Tanaman Pisang adalah jenis tanaman perkebunan yang bbanyak dibudidayakan di Indonesia. Pisang adalah buah yang sangat bergizi yang merupakan sumber vitamin, mineral dan karbohidrat (Ambarita et al., 2015). Pemasaran buah pisang lokal di Indonesia dapat dikatakan masih rendah karena kurangnya penanganan pasca panen pada buah pisang lokal. Sehingga tidak ada pasar ekspor yang banyak menerima hasil produksi pisang lokal. Penanganan pasca panen pada buah pisang dalam proses tujuan pemasaran yaitu menentukan kriteria tingkat kematangannya. Tingkat kematangan buah pisang dapat ditandai dengan perubahan warna pada kulit buah pisang (Sutan et al., 2015). Perubahan warna kematangan pisang dapat diterapkan pada teknologi image processing. Penelitian ini bertujuan merancang sistem image processing untuk memprediksi tingkat kematangan buah pisang barlin secara otomatis, sederhana dan praktis. Indek kematangan yang diambil dari penelitian ini terdapat empat indeks kematangan yaitu fase mentah, fase hampir matang, fase matang dan fase lewat matang. Pada keempat fase tersebut akan diambil nilai RGB kulit pisang menggunakan sensor warna TCS3200 dan digunakan sebagai database pada sistem. Sistem ini kemudian dirancang menjadi suatu rancang bangun alat yang dapat memprediksi tingkat kematangan buah pisang. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini yaitu pengujian sensor warna TCS3200, Analisis VIII Perubahan Warna Pisang dan Pengujian Kinerja Alat. Hasil pengujian kalibrasi pada sensor telah memenuhi syarat fungsional yaitu dapat membaca dan membedakan warna pada objek uji coba. Database didapatkan dengan cara menganalisis nilai RGB pada 35 pisang pada setiap tingkat kematangannya. Database yang digunakan pada pemrogaman alat ini berupa nilai R dan G. Hasil Uji kinerja alat mendapatkan nilai sebesar 85%