Pengenalan Pola Tulisan Tangan Untuk Balita Halaman Judul Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan

Komponen dari keterampilan berbahasa adalah keterampilan berbicara, keterampilan menyimak, keterampilan membaca dan keterampilan menulis. Anak usia 4 hingga 5 tahun lebih mudah belajar membaca dan menulis dengan menggunakan media gambar, cerita, lagu atau suara dibandingkan dengan menggunakan buku acuan yang di jual di toko-toko. Anak usia 4 hingga 5 tahun membutuhkan pendamping dalam belajar membaca dan menulis. Kemampuan menulis permulaan merupakan bekal utama bagi anak untuk dapat memahami mata pelajaran yang diberikan di sekolah. Salah satu alternatif untuk membantu meningkatkan minat dan kemampuan anak dalam belajar membaca dan menulis adalah dengan menggunakan media pembelajaran berupa perangkat lunak. Perangkat lunak tersebut dapat memberikan pembelajaran menulis untuk anak prasekolah dengan tiga tingkat kesulitan berbeda yang bertujuan untuk mengasah kemampuan menulis anak. Metode backpropagation menghasilkan prosentase tertinggi untuk mengenali tulisan, sehingga dipilih metode backpropagation untuk mengenali huruf dan angka dalam penelitian ini. Metode backpropagation difungsikan untuk mengenali pola tulisan sehingga diketahui mean square error dari tulisan tersebut. Selain hal tersebut metode backpropagation dapat melatih jaringan syaraf multi-layer sehingga dapat mempelajari representasi internal yang sesuai dan memungkinkan untuk mempelajari pemetaan input yang tidak sesuai terhadap output. Proses pengenalan tulisan ini dilakukan dalam 5 tahap. Tahap pertama adalah tahap preprocessing. Pada tahap ini dilakukan penyederhanaan citra sehingga citra siap untuk dianalisis. Tahap kedua segmentasi citra, yaitu setiap huruf akan dikenali jika pendeteksian titik sudut menampilkan titik koordinat piksel untuk setiap sudut-sudut huruf. Tahap ketiga normalization hasil dari proses segmentasi yang dilakukan sebelumnya adalah posisi, lebar dan tinggi untuk masing-masing huruf. Setiap huruf hasil segmentasi akan dibaca oleh jaringan sebagai nilai input awal jaringan. Agar huruf tersebut dapat dibaca oleh jaringan maka huruf dinormalisasi menjadi citra grayscale 8 bit. Tahap keempat pengenalan karakter dengan neural network backpropagation dilakukan dengan melewati tahap pelatihan (training) terlebih dahulu kemudian dilanjutkan ke tahap pengenalan. Tahap kelima Character Recognition dilakukan ekstraksi terhadap bagian-bagian yang ada dalam pengenalan tulisan. Setelah pola tulisan dikenali karakternya, aplikasi akan mengekstraksi pengenalan pola tulisan sehingga tulisan dapat dikenali. Prosentase keberhasilan backpropagation untuk mengenali tulisan huruf kapital A-Z adalah 61,4256% huruf kecil a-z adalah 83,0042% dan angka 0-9 adalah 75%. Hasil uji terapan kepada anak usia 4-5 tahun dilakukan selama 6 hari yang dilaksanakan di TK dan PAUD. Dari hasil uji terapan kepasa anak usia 4-5 tahun didapatkan rata-rata 6,63 (dengan skala nilai 0 hingga 100) untuk peningkatan kemampuan siswa dari hari ke hari