Analisis Perbandingan Proses Pengolahan Citra Menggunakan FPGA dan Mikrokomputer

Pengolahan citra merupakan aspek penting dalam kehidupan karena kebutuhan manusia semakin hari semakin bertambah, sehingga dibutuhkan sistem yang mampu mengolah citra dengan efektif. Untuk mengetahui sistem apa yang bisa mengolah citra secara efektif, dilakukan analisis perbandingan pengolahan citra antara kedua sistem, FPGA dan Mikrokomputer. FPGA yang digunakan adalah myRIO sedangkan Mikrokomputer yang digunakan adalah Raspberry Pi. Penelitian dilakukan dengan algoritma pengolahan citra yang umum seperti Gaussian blur, Laplacian edge dan Sobel edge. Pertama citra RGB dikonversi ke grayscale agar citra mudah diolah lalu dihilangkan noisenya dengan algoritma gaussian blur. Setelah itu citra dideteksi tepi dengan algoritma laplacian edge dan sobel edge. Pengujian dilakukan dengan mengolah tiga ukuran citra berbeda pada tiga algoritma yang berbeda dan dilakukan sepuluh kali pengujian dan diambil waktu rata-rata pengolahan citra pada kedua sistem. Hasil waktu ratarata pengolahan citra dengan algoritma Gaussian blur adalah 0.485s pada FPGA dan 0.165s pada Mikrokomputer. Untuk algortitma Laplacian edge waktu ratarata adalah 0.492s pada FPGA dan 0.202s pada Mikrokomputer sedangkan untuk algoritma Sobel edge waktu rata-rata nya adalah 0.498s pada FPGA dan 0.234s pada Mikrokomputer. Namun sebenarnya untuk semua algoritma, waktu FPGA tetap sama namun berbeda pada tiga citra yang berukuran berbeda masingmasing adalah 0.01053, 0.03074dan 0.06076 detik