Peramalan Jumlah Pemakaian Air di PT Pembangkit Jawa Bali Unit Gresik dengan Extreame Learning machine dan Ant Colony Optimization

Air memegang peranan penting dalam kehidupan, salah satu pemanfaatan air adalah sebagai sumberdaya alami yang dapat digunakan untuk menggantikan bahan bakar sebagai tenaga pembangkit. PT. Pembangkit Jawa Bali Unit Gresik memanfaatkan air sebagai tenaga pembangkit listrik tenaga uap. Air memiliki kelebihan yang lebih mudah didapat dan juga lebih ramah lingkungan seperti halnya air laut. Namun air laut membutuhkan proses pemurnian terlebih dahulu agar dapat digunakan. Penggunaan air dalam pembangkit listrik sering mengalami masalah pengurangan air diakibatkan masalah-masalah tertentu sehingga membutuhkan penambahan air. Untuk mengantisipasi kekurangan air yang dapat menghambat proses tersebut dibutuhkan suatu sistem cerdas yang dapat memperkirakan jumlah air yang dibutuhkan dalam proses pembangkitan. Salah satu metode dalam peramalan adalah Extreme Learning Machine (ELM), untuk memaksimalkan hasil peramalan dilakukan optimasi dengan algoritme Ant Colony Optimization yang dapat digunakan dalam optimasi parameter ELM. Penelitian ini menggunakan 103 data dengan 3 fitur. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, didapatkan parameter optimal yaitu jumlah semut 40, batas parameter bobot awal adalah 0 sampai 1, menggunakan 82 data training dan 21 data testing (80%:20%), serta iterasi maksimum adalah 500. Dari parameter tersebut didapatkan nilai MAPE untuk ELM-ACO sebesar 0.170 dan untuk algoritme ELM menghasilkan nilai MAPE 3.318, sehingga optimasi parameter ELM mampu meningkatkan hasil peramalan yang dilakukan dengan ELM biasa