Diagnosis Kondisi Transformator Berbasis Analisis Gas Terlarut Menggunakan Metode Sistem Pakar Fuzzy

Paper ini mendiskusikan tentang Diagnosis Kondisi Transformator Berbasis Analisis Gas Terlarut Menggunakan Metode Sistem Pakar Fuzzy. Transformator daya adalah suatu alat yang sangat penting dalam jaringan listrik. Distribusi listrik sangat tergantung dengan kondisi transformator daya, sehingga harus dipelihara dan dirawat dengan baik. Untuk dapat mengetahui kondisi suatu transformator dapat dideteksi melalui diagnosis gas yang terlarut dalam minyak transformator. Banyak metode telah dilakukan untuk menginterpretasi DGA ( Dissolved Gas Analysis ) antara lain metode TDCG ( Total Dissolved Combustion Gas ), Duval, Key Gas , Rasio Roger, Rasio Doernenburg dan Rasio IEC. Dari metode-metode yang sudah ada tentunya ada kelebihan dan kekurangannya. Namun dengan menggunakan sistem pakar fuzzy, dengan berpedoman pada metode TDCG dan pendekatan metoda key gas , dapat memaksimalkan hasil diagnosis dari hampir semua input gas terlarut dalam minyak transformator yang diujikan. Evaluasi dilakukan dengan membuat program sistem pakar fuzzy menggunakan bahasa pemrograman web php, database mysql, dan apache server. Program untuk evaluasi dibagi menurut sifat gas yang muncul, yaitu kategori panas pada isolasi cair, panas pada isolasi padat dan peluahan ( discharge ). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa dengan menggunakan sistem pakar fuzzy yang telah dibuat lebih efektif dalam mendiagnosis semua data DGA yang diperoleh dari beberapa transformator di Gardu Induk wilayah Jawa Timur, dibandingkan dengan menggunakan metode yang lain. Sehingga metode ini dapat menjadi pertimbangan untuk dapat digunakan dalam mendiagnosis kondisi transformator daya dimasa yang akan datang