Penggunaan Algoritma Multi Criteria Decision Making Dengan Metode Topsis Dalam Penempatan Karyawan

Untuk mendapatkan SDM yang baik dalam perusahaan perlu dilakukan rekrutmen tenaga kerja dan menempatkan tenaga kerja tersebut sesuai dengan kompetensi yang dimiliki berdasarkan kaidah right man on right place. Dalam proses ini, terdapat berbagai permasalahan. Seringkali kompetensi atau minat karyawan tidak sesuai dengan jabatan yang diamanahkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendesain dan membangun DSS dengan menggunakan metode TOPSIS dan metode AHP dalam sistem penempatan calon karyawan serta mengetahui performa serta hasil dari metode TOPSIS dan AHP ketika digunakan untuk menyelesaikan permasalahan penempatan calon karyawan. Penelitian dilakukan dengan menentukan 5 kriteria dan 15 sub kriteria pendukung keputusan penempatan calon karyawan, kemudian dilakukan pembobotan dengan menggunakan metode TOPSIS dan AHP bagi tiap calon karyawan yang masuk ke perusahaan. Hasil pembobotan kriteria / sub kriteria digunakan untuk melakukan pembobotan terhadap alternatif penempatan calon karyawan. Selanjutnya dilakukan perangkingan calon karyawan menggunakan tiap metode untuk menentukan calon karyawan yang layak ditempatkan di departemen tertentu dalam perusahaan. Analisis penelitian meliputi: perbandingan hasil ranking antara metode TOPSIS dengan metode AHP, membandingkan performa metode TOPSIS dengan metode AHP dalam hal kecepatan eksekusi dan ketepatan hasil sistem dengan rekomendasi pakar. Dalam sistem penempatan karyawan ini metode TOPSIS mempunyai prosentase ketepatan 90.4167%sedangkan metode AHP hanya 26,6667% sehingga dapat diketahui bahwa dalam hal ketepatan hasil rekomendasi, metode TOPSIS lebih layak digunakan. Semakin banyak data yang diolah, akurasi metode TOPSIS semakin tinggi, sedangkan pada metode AHP, semakin banyak data yang diolah akurasi semakin rendah. Waktu eksekusi algoritma pada metode AHP lebih cepat daripada metode TOPSIS. Terdapat selisih waktu yang cukup tinggi antara metode TOPSIS dan Metode AHP