Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kambing Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor

Penyakit merupakan salah satu kendala dalam usaha peternakan, karena dapat menurunkan produktifitas, reproduksi, bahkan dapat menyebabkan kematian pada ternak. Jenis penyakit pada ternak beragam macamnya, ada yang menular dan ada yang tidak menular. . Lokasi peternakan yang berada di pedesaan membuat pengawasan kesehatan ternak sulit dilakukan oleh pakar, karena keterbatasan jumlah tenaga dokter hewan ataupun mantri. Sebagian besar para peternak masih memiliki pengetahuan yang rendah tentang pengendalian penyakit, maka perlu pula dibangun suatu sistem yang memiliki kemampuan seperti pakar dan mudah diakses dimana saja . Salah satu hewan ternak yang banyak dikembangbiakan di Indonesia adalah kambing. Oleh sebab itu penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar berbasis web untuk membantu peternak dalam mendiagnosis penyakit ternak kambing dan memberikan rekomendasi penanganan sebagaimana layaknya seorang pakar. Penelitian ini difokuskan pada rancangan sistem pakar untuk diagnosis penyakit kambing (SPDPK), dengan menerapkan metode forward chaining dan metode certainty factor. Metode forward chaining digunakan untuk penelusuran penyakit. Sistem dapat menghasilkan jenis penyakit berdasarkan input gejala penyakit yang diberikan. Sistem menyuguhkan gejala-gejala penyakit kambing, sehingga user dapat memberikan bobot tingkat kepastian gejala yang tampak pada kambing yang sakit. Dengan adanya ketidakpastian dari gejala penyakit maka diperlukan metode certainty factor. Metode certainty factor melakukan perhitungan nilai certainty factor evidence tunggal untuk tiap gejala, kemudian berdasarkan nilai tersebut dapat ditentukan nilai certainty factor kombinasi. C ertainty factor kombinasi merupakan proses perhitungan nilai certainty factor evidence tunggal setiap gejala pada penyakit yang sama. Penyakit yang menjadi konklusi akhir adalah penyakit yang memiliki certainty factor kombinasi di antara 70% hingga 100%. B erdasarkan hasil validasi dengan uji analisa diagnosis diperoleh tingkat akurasi SPDPK sebesar 80 % dan Receiver Operator Characteristic Curve (ROC) berdasarkan Area Under Curve (AUC) berada pada area good (baik) , sedangkan hasil validasi dengan pakar menunjukkan tingkat akurasi SPDPK sebesar 82%