Penggunaan Metode Viola - Jones dan Algoritma Eigen Eyes dalam Sistem Kehadiran Pegawai Berdasarkan Identifikasi Fitur Mata;

Penggunaan sistem kehadiran kehadiran konvensional menjadi penghambat dalam pemantauan kedisiplinan karyawan. Sistem kehadiran konvensional dapat diganti dengan sistem kehadiran terkomputerisasi yang mendasarkan proses identifikasi karyawan pada penggunaan teknologi biometrik. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem kehadiran yang integrasikan dengan teknologi biometrik berupa citra mata. Untuk dapat mengidentifikasi citra mata pada suatu citra digunakan metode Viola-Jones yang merupakan metode pendeteksian obyek dengan menggabungkan Haar Like Feature, Integral image, AdaBoost Machine- Learning, dan Cascade Classifier. Selanjutnya algoritma eigen eyes digunakan untuk melakukan identifikasi citra mata terdeteksi dengan menghasilkan ciri dari suatu gambar mata menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Dari hasil pengujian, tingkat keberhasilan pengenalan aplikasi kehadiran pegawai berdasarkan identifikasi fitur mata sebesar 96,43%. Selain itu aplikasi yang dibuat dapat menyimpan data kehadiran pegawai didalam basis data dan menyajikan informasi kehadiran dalam bentuk laporan