Optimasi Penentuan Posisi Evolved Node B Long Term Evolution Pada Bts Gsm Yang Terpasang Menggunakan Metode Fuzzy Evolutionary Algorithm

LTE (Long Term Evolution) atau yang disebut dengan teknologi 4G merupakan suatu teknologi telekomunikasi bergerak yang dikeluarkan oleh 3GPP Release 8 dan merupakan pengembangan dari HSDPA. Untuk membangun sebuah jaringan LTE di suatu daerah, penyelenggara jasa jaringan telekomunikasi harus membangun infrastuktur sistem komunikasi seluler baru. Salah satu aspek yang sangat berperan dalam pembangunan infrastruktur adalah pembangunan Evolved NodeB (ENodeB). Meningkatnya pembangunan menara eNodeB baru memberikan dampak pada faktor keamanan lingkungan, kesehatan masyarakat dan estetika lingkungan. Pada penelitian ini akan dilakukan optimasi untuk menempatkan eNodeB pada BTS yang telah terpasang menggunakan metode Fuzzy Evolutionary Algorithm (FEA). Hasil yang didapatkan antara lain estimasi jumlah pelanggan LTE pada tahun 2020 sebanyak 541,934 orang. Terdapat 58 eNodeB LTE yang harus dipasang dari total 85 BTS GSM yang telah dipasang di Surabaya dengan luas area sel sebesar 5.4355 km2 dan radius tiap sel 1.0719 km. Performansi penempatan eNodeB menggunakan Fuzzy Evolutionary Algorithm sebesar 84%. Fuzzy Evolutionary Algorithm mencapai kestabilan pada nilai 84 dengan nilai optimalitas sebesar 100 dan trafik sebesar 68