Perbandingan Model Regresi Nonparametrik Multirespon Dengan Derajat Polinomial Linier, Kuadratik Dan Kubik Menggunakan Pendektan Truncated Spline

Analisis regresi mempunyai tiga pendekatan untuk menduga kurva regresi, yaitu parametrik, semiparametrik dan nonparametrik. Pada regresi nonparametrik pola hubungan atau bentuk kurva belum tentu linier. Untuk mengetahui apakah hubungan respon prediktor linier salah satu cara adalah Regression Specification Error Test (RESET test). Salah satu pendekatan pada regresi nonparametrik truncated spline. Pendekatan truncated spline baik untuk regresi nonparametrik karena memiliki fleksibilitas yang tinggi dan mampu menangani pola hubungan data yang perilakunya berubah-ubah pada setiap interval tertentu. Regresi nonparametrik dapat memiliki lebih dari 1 respon, multirespon merupakan regresi yang terdiri dari 2 atau lebih variabel respon dan memungkinkan adanya korelasi antar respon. Dalam regresi truncated spline terdapat lebih dari satu regime yang kemungkinan memiliki bentuk kurva yang dapat berbeda-beda antar regime. Dengan menggunakan data presentase kemiskinan penduduk di Provinsi Jawa Timur, Sumatera Utara dan Sulawesi Selatan tahun 2014 penulis bertujuan untuk membandingkan model dengan derajat polinomial linier, kuadratik dan kubik, dengan cara mendapatkan jumlah dan besarnya titik knot pada setiap kombinasi model, lalu dibandingkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap respon dapat memiliki korelasi, dan didapatkan model terbaik untuk setiap data yaitu model linier dengan jumlah knot 3