Analisis Regresi Linier Berganda Untuk Data Dengan Berbagai Tingkat Multikolinieritas Menggunakan Regresi Ridge

Analisis regresi linier berganda digunakan untuk menjelaskan hubungan antara peubah respon dan beberapa peubah prediktor. Apabila antar peubah prediktor berkolasi (multikolinieritas) maka model reresi ridge dapat digunakan sebagai altnatif. Penelitan ini bertujuan untuk mengetahui aplikasi model regresi ridge pada tiga macam dat dengan berbagai tingkat multikolinieritas. Kebaikan model diperoleh dengan membandingkan ragam penduga model regresi linier biasa (estimasi dengan Metode Kuadrat Terkecil, MKT) dengan penduga regresi ridge. Dari hasil analisis yang dilakukan, data 1 (kepadatan penduduk Kabupaten Malang tahun 2015) memiliki multikolinieritas sangat tinggi, dengan bilangan kondisi nilai K adalah 4237.999. Data 2 (tanaman hias Kota Wisata Batu) memiliki multikolinieritas tinggi, dengan bilangan kondisi nilai K adalah 802.02. Sedangkan data 3 (Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Timur tahun 2013) memiliki multikolinieritas rendah dengan bilangan kondisi nilai K adalah 99.287. Dari perbandingan ragam penduga model regresi, regresi ridge lebih efisien daripada penduga MKT. Sedangkan nilai koefisien determinasi terkoreksi (R2 adj) pada penduga MKT sangat tinggi, namun pada penduga regresi ridge mengalami penurunan