Analisis Regresi Linier Piecewise Dengan Tiga Segmen (Studi Kasus Tingkat Inflasi Dan Jumlah Uang Beredar Periode Januari 2010 - Desember 2013)

Salah satu model regresi yang digunakan untuk mengatasi pola data yang berbentuk tidak linier adalah regresi piecewise. Regresi piecewise merupakan gabungan dari dua atau lebih segmen model regresi, di mana titik penghubung antar segmen disebut dengan breakpoint. Pada regresi linier piecewise, model di setiap segmen diduga dengan Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Agar breakpoint pada model piecewise optimum, dapat diketahui dari hasil Metode Iterasi Marquardt berdasarkan Kuadrat Tengah Sisaan (KTG) terkecil. Pada penelitian ini digunakan data jumlah uang beredar dan tingkat inflasi pada periode Januari 2010 hingga Desember 2013 sebagai peubah prediktor dan respon. Berdasarkan kriteria didapatkan bahwa data pada segmen pertama, kedua dan ketiga dapat menerangkan kondisi sebenarnya berturut-turut sebesar 77.6%, 86.56% dan 78.92%. Pada segmen kedua, model regresi yang didapatkan bertentangan dengam Teori Kuantitas Uang yang dikemukakan oleh Irving Fisher. Hal ini dapat disebabkan oleh adanya peubah lain yang mempengaruhi tingkat inflasi. Pada penelitian ini digunakan software SAS 9.3 dan Eviews 6