Pemodelan Seemingly Unrelated Regression (Sur) Pada Data Pengamatan Indeks Pembangunan Manusia (Ipm)

Seemingly Unrelated Regression (SUR) adalah suatu metode pendugaan regresi yang memiliki beberapa persamaan dan variabel-variabelnya tidak bersifat dua arah, namun antara persamaan terjadi hubungan sehingga terdapat korelasi antara galat persamaan tersebut. Pada model ini memperbolehkan pendugaan parameter secara serempak dan melibatkan korelasi galat sehingga pendugaan lebih efisien. Penelitian dalam skripsi ini membahas bagaimana memodelkan data IPM di Provinsi Jawa Tengah, Jawa Barat, dan Jawa Timur yang diduga dipengaruhi oleh beberapa variabel prediktor dengan metode pendugaan SUR. Hubungan antara IPM dengan variabel prediktor pada setiap provinsi berbeda, sehingga setiap provinsi akan dibentuk persamaan regresi dengan model SUR karena pada model ini pendugaan parameter dilakukan secara serempak. Dari hasil uji signifikansi parameter masing-masing variabel menunjukkan bahwa di Provinsi Jawa Timur dan Jawa Barat variabel presentase jumlah penduduk miskin berpengaruh signifikan terhadap IPM di masing-masing Provinsi, sedangkan variabel jumlah keluhan kesehatan dan rasio murid terhadap guru SMP tidak berpengaruh signifikan terhadap IPM. Di Provinsi Jawa Tengah variabel jumlah penduduk miskin dan rasio murid terhadap guru SMP berpengaruh signifikan terhadap IPM, sedangkan jumlah keluhan kesehatan tidak berpengaruh signifikan terhadap IPM di Provinsi Jawa Tengah