PENANGANAN MULTIKOLINIERITAS DENGAN BAYESSIAN RIDGE REGRESSION PADA KASUS KEMISKINAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR.

Multikolinieritas merupakan hubungan linier antara sesama variabel prediktor X yang berakibat pada ragam yang tinggi dan estimasi parameter yang tidak stabil. Salah satu metode untuk mengatasi multikolinieritas yaitu menggunakan regresi ridge. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan parameter regresi ridge dengan menggunakan metode Bayesian sebagai alternatif lain dalam menduga parameter regresi ridge. Data yang digunakan adalah presentase tingkat kemiskinan di Kabupaten/Kota di Jawa Timur dengan faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan. Parameter yang diperoleh dari hasil Bayesian Ridge Regression semua faktor berpengaruh signifikan terhadap presentase tingkat kemiskinan di Kabupaten/Kota di Jawa Timur. Hasil penduga parameter yang diperoleh dari regresi ridge dengan menggunakan metode Bayesian setelah dibandingkan dengan metode Ordinary Least Square (OLS) dapat diketahui bahwa metode Bayesian lebih baik dalam menduga parameter regresi ridge dilihat dari nilai MSE (Mean Square Error) dan VIF (Variance Inflation Factor) yang lebih kecil dibandingkan dengan metode OLS dalam menangani multikolinieritas