Perbandingan Grafik Kendali T2 Hotelling Klasik Dengan T2 Hotelling Pendekatan Fungsi Densitas Kernel Pada Data Berdistribusi Gamma Multivariat

Statistika pengendalian proses merupakan suatu metode statistik yang mengontrol kualitas proses produksi agar hasil atau produk tetap memberikan output yang sesuai dengan spesifikasi. Untuk mendeteksi pergeseran proses tersebut digunakan sebuah alat yaitu grafik kendali. Grafik kendali T2 Hotelling merupakan salah satu grafik kendali multivariat mampu mendeteksi pergeseran proses yang besar. Asumsi dasar yang harus terpenuhi pada T2 Hotelling adalah kenormalan. Apabila data proses produksi menunjukkan distribusi tidak normal maka dapat ditransformasi terlebih dahulu. Namun, terdapat metode lain yaitu menggunakan grafik kendali nonparametrik, salah satunya dengan pendekatan fungsi densitas kernel. Tujuan penelitian ini membandingkan kepekaan atau sensitifitas dari grafik kendali T2 Hotelling klasik dengan T2 Hotelling berbasis fungsi densitas kernel pada data bangkitan gamma multivariat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa grafik kendali T2 Hotelling fungsi densitas kernel lebih sensitif dibanding T2 Hotelling klasik dalam mengatasi data proses produksi yang berdistribusi gamma multivariat. Hal tersebut dapat dilihat pada titik-titik sampel yang keluar dari batas kendali