Metode Bayes Pada Regresi Linier Sederhana

Regresi linier sederhana digunakan untuk membentuk model hubungan antar peubah respon dengan satu peubah prediktor yang berpangkat satu. Metode Bayes menerapkan metode pendugaan parameter regresi ( , ) dengan mempertimbangkan bentuk sebaran awal (prior) populasi kemudian digabungkan dengan informasi contoh untuk digunakan dalam pendugaan parameter populasi. Pada penelitian ini data yang digunakan berupa data bangkitan dengan n = 30, 100, dan 1000. Sedangkan data sekunder yang digunakan pada penelitian ini bersumber dari Perusahaan Kotobukiya Fronte yakni biaya lembur perbulan(rupiah) sebagai peubah respon (Y) dan Jumlah Produksi perbulan(set) sebagai prediktor (X) selama periode Bulan Januari 2008 hingga Desember 2013. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penggunaan Metode Bayes untuk menduga parameter regresi linier sederhana. Hasil yang diperoleh dari ketiga macam ukuran data bangkitan dengan parameter yang ditentukan menunjukkan bahwa Metode Bayes dipengaruhi oleh pemilihan prior. Pemilihan prior dapat dipilih dari parameter model jika proses simulasi model atau hasil dari metode kuadrat terkecil, sehingga penggunaan metode bayes pada data sekunder dapat menggunakan hasil dari metode kuadrat terkecil. Hasil data simulasi dapat menunjukkan bahwa pemilihan prior tepat atau kurang tepat dari bentuk kurva normal yang dihasilkan