Pemodelangeographically Weighted Regression Dengan Pembobot Tricube Kernel

Geographically Weighted Regression (GWR) adalah metode regresi linier yang diberi bobot lokasi. Data spasial memiliki referensi ruang kebumian (koordinat geografis). Salah satu metode pendugaan parameter model GWR menggunakan metode pendugaan berbobot berupa titik koordinat lokasi yaitu Weighted Least Square (WLS). WLS menghasilkan penduga parameter berbeda di setiap lokasi yang menyebabkan perbedaan model antar lokasi.Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan menguji parameter pada data Angka Harapan Hidup Provinsi Jawa Timur tahun 2012 dengan pembobot Tricube Kernel. KasusAngka Harapan Hidup dipengaruhi oleh presentase lama bayi yang mendapat ASI ekslusif selama 12-17 bulan,persentase balita menurut penolongan terakhir kelahiran secara medis, persentase bayi yang mendapat imunisasi, persentase perempuan usia 10 tahun ke atas yang menikah di bawah umur, dan persentase balita bergizi buruk di Provinsi Jawa Timur tahun 2012