Perbandingan Efisiensi Metode Least Trimmed Square (Lts) Dan Metode Least Median Square (Lms) Dalam Estimasi Parameter Regresi Robust (Studi Kasus Data Produksi Padi Kabupaten/Kota Di Jawa Timur Tahun

Metode Kuadrat Terkecil (MKT) merupakan salah satu metode pendugaan parameter regresi. Metode tersebut mudah terpengaruh terhadap kehadiran pencilan. Oleh karena itu diperlukan metode alternatif yang kekar terhadap kehadiran pencilan, yaitu regresi robust. Metode pendugaan parameter regresi robust antara lain Least Trimmed Squares (LTS) dan Least Median Squares (LMS). Kedua metode tersebut merupakan penduga dengan high breakdown point. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan model regresi yang terbentuk dari metode LTS dan LMS, mengetahui efisiensi model yang terbentuk serta mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi produksi padi di Jawa Timur pada tahun 2012. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada pengujian secara parsial dan simultan kedua metode menunjukkan hasil yang sama,serta pada perbandingan koefisien determinasi dan RMSE dihasilkan metode LMS lebih baik. Selain itu pada perbandingan efisiensi penduga disimpulkan bahwa metode LMS lebih efisien. Faktor yang berpengaruh terhadap produksi padi adalah luas tanam dan jumlah pompa air yang digunakan petani