Analisis Regresi Deming Pada Peubah Prediktor Yang Memuatkesalahan Pengukuran

Pada Model Regresi Linier Klasik, Peubah Prediktor Diasumsikan Bersifat Tetap (Tidak Memiliki Sebaran) Sehingga Tidak Ada Kesalahan Pengukuran Dan Peubah Respon Diasumsikan Mengikuti Sebaran Normal. Bila Peubah Prediktor Memuat Kesalahan Pengukuran (Memiliki Nilai Sisaan) Maka Model Regresi Linier Sederhana Tidak Tepat Digunakan.Untuk Mengatasi Hal Ini, Maka Digunakan Analisis Regresi Deming Sebagai Alternatif Dalam Menyelesaikan Masalah Tersebut.Penelitian Ini Dilakukan Terhadap Tiga Kasus Data Yaitu Antimikroba, Insektisida Dan Tekanan Darah.Pada Setiap Kasus Terdapat Dua Penelitian Yaitu Penelitian Lama (A) Dan Penelitian Baru (B).Peubah Prediktor Diperoleh Dari Hasil Penelitiana Dan Peubah Respon Dari Hasil Penelitian B Di Mana Masing-Masing Penelitianpada Setiap Kasus Menghasilkan Nilai Sisaan Dan Mengikuti Sebaran Normal. Berdasarkan Model Yang Terbentuk Pada Hasil Analisis Regresi Deming, Disimpulkan Bahwa Kasus Antimikroba Dan Tekanan Darah Memiliki Efek Fungsi Yang Sama Besar Di Dalam Mengukur Kematian Bakteri Serta Alat Deteksi Tekanan Darah. Kasus Insektisida Memiliki Efek Fungsi Yang Berbeda Antar Ekstrak Penelitian, Di Mana Ekstrak Daun Salamlebih Ampuh Membunuh Lalat Dibandingkan Ekstrak Jeruk Nipi