Pemilihan Model Regresi Logistik Multinomial Dan Ordinal Terbaik Berdasarkan R2 Mc. Fadden

Regresi Logistik digunakan untuk mencari hubungan antara peubah respon bersifat kategorik berskala nominal, ordinal dengan satu atau lebih peubah penjelas kontinyu maupun kategorik. Pendugaan parameter model regresi logistik multinomial dan ordinal dilakukan dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Indikator pemilihan model terbaik untuk fungsi MLE adalah Akaike Information Criteria (AIC), untuk contoh berukuran kecil dan jumlah kategori sama dan R2 Mc Fadden, untuk contoh berukuran besar dengan jumlah kategori berbeda. Berdasarkan tingkatan skala data mulai dari yang tertinggi hingga terendah, dapat dibuktikan bahwa peubah respon berskala ordinal selain dianalisis menggunakan regresi logistik ordinal dapat pula dianalisis menggunakan regresi logistik multinomial. Hasil pemilihan model regresi logistik multinomial dan ordinal terbaik pada tingkat tekanan darah penderita hipertensi, tingkat status gizi balita serta tingkat gangguan penglihatan mata berdasarkan R2 Mc. Fadden menghasilkan regresi logistik multinomial sebagai model terbaik