Penerapan Regresi Cox Risiko Proporsional Pada Data Kejadian Berulang Identik

Regresi Cox risiko proporsional yang diterapkan pada kejadian berulang (setiap ndividu memiliki lebih dari satu waktu survival), mengakibatkan masalah dalam struktur data dan proses pendugaan parameter. Oleh karena itu, digunakan pendekatan Conting Process untuk memodifikasi struktur data kejadian berulang. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan regresi Cox risiko proporsional pada data survival kejadian berulang identik (pasien penyakit jantung koroner), untuk mengetahui peubah penjelas yang berpengaruh terhadap kekambuhan. Digunakan data sekunder yang berasal dari arsip rekam medis mengenai karakteristik pasien penyakit jantung koroner yang dirawat inap di Rumah Sakit Pertamina Balikpapan antara Januari 2010 sampai Desember 2011. Pemilihan model terbaik dilakukan dengan metode eliminasi langkah mundur, menghasilkan model regresi Cox risiko proporsional dengan tiga peubah penjelas (status diabetes melitus, status hipertensi dan jenis kelamin). Pemeriksaan kesesuaian model dengan sisaan Cox-Snell menunjukkan model sesuai