Implementasi Association Rule Menggunakan Algoritma Hash-Based Untuk Mengetahui Keterkaitan Curah Hujan Antar Daerah

Penyebaran pola curah hujan antar daerah di Indonesia dipengaruhi oleh letak geografisnya. Perlunya mengetahui penyebaran curah hujan antar daerah adalah untuk mengetahui ketersediaan air dan memperkirakan pembangunan saluran air. Dalam penentuan keterkaitan curah hujan antar daerah, masih menggunakan perhitungan manual yang dirasa masih merepotkan dalam menentukannya. Untuk memudahkan proses penentuan curah hujan tersebut, maka dilakukan teknik data mining. Salah satu teknik dalam data mining untuk menentukan pola atau rule adalah assocation rule. Pada assocation rule, terdapat beberapa algoritma salah satunya adalah hash-based yangg digunakan pada penelitian skripsi ini. Pada algoritma ini, data akan dimasukkan ke dalam tabel hash mengunakan fungsi yang telah ditentukan. Kemudian akan dibentuk frequent itemset. Dari hasil frequent itemset tersebut, dibentuk pola asosiasi dan sistem akan menghitung kekuatan dari pola asosiasi yang terbentuk menggunakan lift ratio. Pada penelitian ini jumlah rule terbanyak yang terbentuk adalah 248 rule pada minimum support count 30 dan minimum confidence 60%. Lift ratio terbesar senilai 3,46 dan terkecil yaitu 1,31 pada minimum support count 30 dan minimum confidence 70%