Model Perencanaan Jumlah Tenaga Perawat Menggunakan Rantai Markov (Studi Kasus: Rsud Solok, Provinsi Sumatera Barat)

Pada dua tahun terakhir, Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Solok mengalami perkembangan yang pesat. Skripsi ini menjelaskan tentang model markov untuk perencanaan tenaga perawat di RSUD Solok. Model ini digunakan untuk memprediksi kebutuhan jumlah dan susunan tenaga perawat di RSUD Solok pada periode waktu tertentu dengan mempertimbangkan beberapa faktor yang mempengaruhi jumlah tenaga perawat tersebut, antara lain matriks probabilitas transisi state (P), vektor mutasi masuk (π), vektor mutasi keluar (v), vektor kehilangan perawat karena meninggal, Pemutusan Hubungan Kerja (PHK), dan pensiun (l), dan vektor rekruitmen perawat baru (r). Pada model ini, faktor pertumbuhan (g) juga dipertimbangkan ketika akan melakukan prediksi. Hal ini dikarenakan model ini juga bertujuan untuk mengetahui apakah jumlah tenaga perawat pada periode tahun tertentu bisa menyeimbangkan tingkat pertumbuhan yang telah ditentukan. Berdasarkan hasil perhitungan dari model perencanaan tenaga perawat ini diperoleh nilai prediksi kebutuhan jumlah tenaga perawat +1dimana t adalah menunjukkan tahun terakhir dari data yang dijadikan sebagai acuan untuk melakukan prediksi, adalah vektor yang terdiri dari , dimana adalah komponen state ke-i untuk i=1... n