Model Markov Chain Dalam Memprediksi Jumlah Penumpang Travel (Studi Kasus Pada Travel Kangaroo Premier Di Samarinda)

Banyak hal yang mempengaruhi jumlah penumpang suatu perusahaan jasa agen travel dan hal-hal tersebut bersifat acak. Masalah keacakan ini menyebabkan perusahaan jasa agen travel mengalami kesulitan untuk memprediksi jumlah penumpang dalam menentukan kebijakan perusahaan. Pada skripsi ini dibahas memprediksi jumlah penumpang Travel Kangaroo Premier di Samarinda menggunakan metode Markov Chain. Data yang diperoleh dari perusahaan berupa keadaan penumpang yang memesan tempat (A), membatalkan pemesanan tempat (B), tidak jadi berangkat (C), dan langsung berangkat tanpa pemesanan tempat (D) dapat disusun menjadi matriks transisi, kemudian dihitung matriks peluang transisi satu langkah dan matriks peluang transisi dua langkah. Memprediksi jumlah penumpang travel diperoleh dari persamaan untuk prediksi sebelum periode keberangkatan dan persamaan untuk prediksi pada periode keberangkatan. Pada periode pertama dan kedua rata-rata jumlah penumpang sebenarnya sebesar 71 penumpang, sedangkan rata-rata hasil prediksinya sebesar 67 penumpang