Penerapan Metode Association Rule Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Buku

Dalam mengatasi persaingan bisnis, dibutuhkan suatu strategi bisnis agar dapat meningkatkan penjualan. Strategi bisnis dapat dilakukan dengan menganalisa data transaksi penjualan sehingga diperoleh informasi tersembunyi atau tidak diketahui sebelumnya. Data transaksi penjualan merupakan data yang berskala besar sehingga dibutuhkan teknik khusus yang disebut penggalian data. Penggalian data cukup efektif untuk mengetahui adanya serangkaian pola informasi tersembunyi dari data dalam jumlah besar. Dalam penelitian ini, penggalian dilakukan terhadap data transaksi penjualan buku toko buku Togamas. Penggalian data dilakukan untuk mendapatkan pola asosiasi buku berdasarkan golongan buku dengan rentang bulan data transaksi yang bervariasi, yaitu per bulan, per dua bulan, triwulan, dan kwartal. Sistem akan melakukan pencarian aturan asosiasi dengan tahap awal adalah mencari frequent itemset dengan menerapkan algoritma fp-growth . Kemudian dari frequent itemset tersebut akan dilakukan pencarian pola asosiasi dengan menggunakan teknik association rule . Pada tahap akhir, sistem akan menghitung kekuatan pola asosiasi yang terbentuk dengan menggunakan lift ratio . Pada penelitian ini didapatkan nilai rata – rata lift ratio dari rule yang dihasilkan dengan minimum confidence 50% sebesar 0,95. Nilai lift ratio tertinggi sebesar 1,02 pada periode bulan Agustus dan nilai lift ratio terendah sebesar 0,85 pada periode bulan Mei rentang bulan per bulan