Pengenalan Identitas Manusia Berdasarkan Iris Mata Dengan Menggunakan Fast Fourier Transform Dan Som Kohonen

Pengenalan identitas manusia berdasarkan iris mata digunakan untuk melakukan pengenalan fitur-fitur identitas iris mata dari sebuah citra masukan yang berupa citra iris mata manusia, dimana fitur-fitu tersebut akan digunakan dalam pencocokan identitas manusia. Proses pengenalan fitur dilakukan dengan menggunakan metode Fast Fourier Transformdan proses pencocokan fitur dilakukan dengan menggunakan metode SOM KOHONEN. Pada penelitian ini digunakan sebanyak 36 citra yang diambil dari database MMU 1 dan MMU2, yang terdiri dari 12 individu, dengan 3 citra iris mata untuk setiap individu. Parameter yang diamati adalah pengaruh jumlah data latih dan pemilihan nilai learning rate terhadap jumlah pengenalan benar. Sistem dapat bekerja dengan baik pada learning rate 0.25, 0.5 dan 075,dengan tingkat akurasi paling besar adalah 41,667% dan paling kecil 12,5%. Rata-rata waktu terkecil yang dibutuhkan adalah 1.878 detik yang terdapat pada learning rate 0,25 dengan jumlah data 12 individu. Prepocessing yang sempurna untuk pengenalan iris menggunakan metode Fast Fourier Transform dan SOM-Kohonen didapat pada citra yang memiliki latar yang tidak terlalu gelap dan tidak terlalu terang, serta posisi mata berada tepat ditengah citra