Penerapan Metode Kombinasi Hierarchical Clustering Dan KNN Untuk Klasifikasi Kanker Payudara

Kanker payudara adalah salah satu penyakit ganas dan mematikan yang banyak menyerang wanita. Tidak hanya di negara berkembang, tetapi juga populer di negara maju sekalipun. Kanker payudara terjadi akibat adanya mutasi pada DNA sel payudara. Terdapat 9 parameter acuan, yang digunakan dalam penganalisaan. Proses analisa penyakit ini sendiri bisa dilakukan dengan menggunakan teknologi data mining, yang mana menyediakan metode-metode penganalisaan pola data. Dalam penelitian kali ini digunakan 2 metode data mining , yaitu Hierarchical Clustering dan K-Nearest Neighbor . Hierarchical clustering digunakan untuk menghasilkan data baru dari n data latih menjadi c data latih, yang kemudian hasil dari data baru tersebut digunakan dalam proses klasifikasi dengan K-Nearest Neighbor. Berdasarkan hasil uji coba pada sistem, didapatkan akurasi sebesar 98.35% pada c = 3 dan c = 4