Analisis Keputusan Markov Pada Perawatan Mesin Studi Kasus Pt. Pindad (Persero) Turen-Malang

Perawatan mesin merupakan suatu tindakan yang penting guna menjaga daya fungsi mesin. Perawatan dibedakan menjadi dua, yaitu pencegahan dan perbaikan. Tanpa adanya perawatan yang tepat, dimungkinkan terjadi ketidakefisienan biaya perawatan yang dikeluarkan. Pada skripsi ini dibahas konstruksi model kerusakan mesin dengan cara mengolah data hasil penelitian di PT. Pindad (Persero) Turen-Malang. Mesin yang digunakan dalam pembahasan adalah mesin bubut, frais dan asah. Data kerusakan mesin tersebut diolah menjadi matriks probabilitas transisi awal yang berisi peluang perubahan kondisi kerusakan mesin pada periode selanjutnya. Dari model tersebut, dianalisis menggunakan keputusan markov untuk mendapatkan keputusan perawatan mesin, agar biaya yang dikeluarkan minimum. Metode yang digunakan dalam analisis ini adalah enumerasi lengkap dan iterasi kebijakan. Solusi yang dihasilkan oleh kedua metode sama, yaitu pencegahan pada kondisi kerusakan ringan (kondisi 2) dan kerusakan sedang (kondisi 3), perbaikan pada kondisi kerusakan berat (kondisi 4), pada ketiga mesin yang dibahas. Pada skripsi ini, juga dibahas perbandingan kedua metode tersebut. Metode enumerasi lengkap lebih tepat digunakan, apabila perusahaan ingin mengetahui urutan kebijakan yang dapat dilakukan untuk meminimumkan biaya. Namun, metode iterasi kebijakan lebih efisien dari segi waktu, karena dengan sembarang kebijakan awal, dapat ditentukan kebijakan akhir sebagai solusi perawatan mesin