Regresi Stratified Cox Untuk Mengatasi Pelanggaran Terhadap Asumsi Risiko Proporsional Data Kontinyu

Dalam penelitian sebelumnya telah digunakan model stratified roportional hazard untuk mengatasi nonproportional hazard pada peubah penjelas bersifat kategorik. Pada kenyataannya data survival tidak hanya berasal dari peubah penjelas kategorik tetapi juga kontinyu. Oleh karena itu, dilakukan analisis regresi stratified Cox untuk mengatasi pelanggaran asumsi pada peubah penjelas bersifat k ontinyu. Data yang digunakan adalah tentang lama bertahan 91 pasien retinoblastoma (Rb) atau kanker mata anak di RSUD dr. Soetomo Surabaya 2004-2009. Peubah penjelas adalah usia (X1), lateralitas (X2), modalitas (X3), PA (X4), stadium (X5), infiltrasi (X6), dan metaphase (X7). Waktu Survival mengikuti sebaran Weibull dengan parameter θ=23.5414 dan m=2.0406. Pemilihan model terbaik dilakukan dengan metode eliminasi langkah mundur dan dihasilkan model regresi hi(t)=ho(t)exp(-0.12X1i–0.422X24i–1.7X7i). Pemeriksaan kesesuaian model dengan sisaan Cox-Snell menunjukkan model tidak sesuai. Usia sebagai peubah kontinyu dikategorikan berdasarkan kuartil. Berdasarkan pemeriksaan asumsi menggunakan grafik log minus log. Peubah penjelas usia dan PA melanggar asumsi risiko proporsional. Regresi startified Cox mengatasi pelanggaran risiko proporsional. Model regresi stratified Cox adalah his(t) = hos(t) exp (-1.401Xi). Uji khi-kuadrat untuk pemeriksaan Goodnes of fit model regresi stratified Cox menunjukkan bahwa model regresi stratified Cox sesuai