Pengenalan Wajah Manusia Menggunakan Metode Principal Component Analysis Dan Particle Swarm Optimization Neural Networks

Pengenalan wajah adalah salah satu metode biometrik untuk mengidentifikasi citra wajah dengan menggunakan fitur utama wajah tersebut. Skripsi ini menggunakan algoritma berbasis jaringan untuk mendeteksi gambaran suatu wajah. Citra wajah yang digunakan sebanyak 101 wajah, dimana 80 wajah digunakan sebagai citra latih, dan 21 wajah digunakan sebagai citra uji. Citra wajah yang digunakan dalam skripsi ini dikurangi dimensinya dengan menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Kemudian proses pengenalan dilakukan dengan menggunakan Particle Swarm Optimization Neural Networks (PSONN). Hasil simulasi numerik menunjukkan bahwa kombinasi PCA dan PSONN cukup bagus dalam sistem pengenalan wajah. Hal ini ditunjukkan oleh hasil pengujian yang mencapai 93,07% benar