Optimasi Model Persediaan Fuzzy Menggunakan k-Preference

Persediaan adalah suatu sumber penyimpanan yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan sekarang maupun kebutuhan masa mendatang. Dalam skripsi ini, akan dijelaskan dua model persediaan fuzzy dengan parameter fuzzy untuk jumlah pemesanan crisp maupun untuk jumlah pemesanan fuzzy menggunakan pilihan pembuat keputusan ( k-preference ). Biaya total persediaan fuzzy tiap periode berdasarkan operasi aritmatika fuzzy dengan Function Principle . Tujuan dari model ini adalah mendapatkan jumlah pemesanan optimal dengan pilihan pembuat keputusan. Metode Graded kpreference Integration Representation digunakan untuk defuzzifikasi biaya total persediaan fuzzy tiap periode, dan perluasan metode Lagrange digunakan untuk menyelesaikan masalah pertidaksamaan kendala. Setelah diterapkan pada persediaan nugget udang di UD Family Food Gresik, terlihat bahwa biaya total persediaan fuzzy dengan jumlah pemesanan optimal crisp maupun jumlah pemesanan optimal fuzzy mencapai minimum pada kondisi yang sama