Denoising Gangguan Awan pada Citra Satelit Landsat menggunakan Transformasi Wavelet Diskrit Haar

Citra satelit Landsat sangat bermaanfaat dalam pemerolehan informasi citra permukaan bumi, khususnya sumber daya bumi. Namun dalam proses digitasi, terdapat hal-hal yang dapat merusak citra, salah satunya adalah awan. Untuk mereduksi atau menghilangkan noise berupa awan dapat dilakukan transformasi Wavelet Diskrit Haar. Bentuk matriks transformasi Wavelet Diskrit Haar dapat diterapkan pada matriks citra yang akan diolah. Proses wavelet Haar meliputi dekomposisi terhadap baris dan kolom citra. Kemudian sebagai usaha denoising, diterapkan pula proses Thresholding setelah dekomposisi. Hasil thresholding tersebut kemudian direkonstruksi menggunakan Invers Wavelet Diskrit Haar. Metode diterapkan pada variasi band citra, jenis thresholding (hard dan soft), serta ukuran konvolusi citra. Hasil Uji coba menunjukkan bahwa nilai kesalahan yan dihitung melalui RMSE (Root Mean Square Error) terendah terdapat pada band 1, yang artinya band 1 memiliki kemiripan nilai piksel paling tinggi di antara keseluruh data uji (band 1 hingga 6). Rasio sinyal citra terhadap noise pada band 1 memiliki nilai tertinggi, yang artinya kekuatan sinyal citra paling tinggi terhadap noise