Analisis Jalur Dengan Variabel Endogen Kategorik

Analisis regresi merupakan salah satu teknik dalam statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara sejumlah variabel eksogen dengan variabel endogen. Pada kasus tertentu terdapat suatu masalah yang memerlukan lebih dari satu model persamaan, yang membentuk Sistem Persamaan Simultan (SPS) di mana pada beberapa variabel endogen di dalam Sistem Persamaan Simultan tersebut terdapat hubungan rekursif. Untuk menyelesaikannya digunakan analisis jalur. Analisis jalur mempunyai asumsi bahwa variabel endogen yang digunakan minimal berskala interval. Akan tetapi seringkali dijumpai penelitian di mana data berskala nominal dan ordinal. Eshima et al. (2001) menyelesaikan masalah tersebut dengan Analisis Jalur di mana efek langsung dan tidak langsungnya didapatkan dari odds ratio regresi logistik. Dengan demikian interpretasi mengenai efek langsung dan efek tidak langsung akan berbeda dari analisis jalur pada umumnya. Pada penelitian Eshima et al juga belum disertakan mengenai uji kesesuaian model. Oleh karena itu pada penelitian ini, akan dibahas mengenai efek langsung dan efek tidak langsung beserta interpretasinya dan juga mengenai kesesuaian model. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah interpretasi mengenai efek langsung dan tidak langsung dari analisis jalur variabel endogen kategorik dan uji kesesuaian model, di mana di antar