Pembelajaran Klasifikasi Decision Tree menggunakan Algoritma C4.5 untuk Perekomendasian Handphone

Dengan berkembangnya teknologi, handphone tidak saja berfungsi sebagai penghubung komunikasi antar manusia melainkan juga dapat mendengarkan musik atau bermain game. Selain itu juga handphone telah dilengkapi dengan kamera, dan fasilitas lainnya yaitu Internet. Untuk mendapatkan handphone yang sesuai dengan keinginan maka dibutuhkan suatu sistem rekomendasi yang tepat.Perekomendasian yang tepat membutuhkan data–data dalam jumlah banyak, maka dibutuhkan suatu teknologi untuk pengolahan data. Salah satu teknologi yang dapat menganalisis data dalam jumlah banyak adalah data mining. Salah satu metode yang sering digunakan untuk menganalisis data yaitu klasifikasi, yang merupakan salah satu metode dari teknologi data mining. Pada penelitian ini dibuat suatu aplikasi yang mengimplementasikan salah metode dalam klasifikasi yaitu decision tree dengan algoritma C4.5. Algoritma ini digunakan untuk menganalisis data bertipe diskrit dan kontinyu. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan handphone. Kemudian dari data tersebut dianalisis dan diuji tingkat kebenaran atau akurasi dari hasil rekomendsi, serta running time (waktu yang dibutuhkan oleh sistem) dalam memberikan rekomendasi. Hasil pengujian sistem pertama menunjukkan bahwa data mining dengan metode decision tree menggunakan algoritma C4.5 dapat diimplementasikan untuk perekomendasian handphone. Hasil pengujian sistem kedua menunjukkan bahwa semakin bertambahnya data yang digunakan dalam proses pembelajaran maka kebenaran sistem dalam pemberian rekomendasi akan semakin meningkat. Begitu juga pada running time (waktu yang dibutuhkan oleh sistem) semakin meningkat, seiring dengan meingkatnya jumlah data pembelajaran yang digunakan pada saat tes