Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Kohonen SOM pada Pengenalan Pola Obyek 2 Dimensi

Pengenalan pola memiliki beberapa cabang, salah satunya adalah menggunakan pendekatan Jaringan Syaraf Tiruan yang akan mencoba meniru cara berpikir manusia dalam mengelompokkan informasi berdasarkan kedekatan subjektif dari data-data tentang Obyek tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik Jaringan Syaraf Tiruan khususnya metode Kohonen SOM untuk mengelompokkan Obyek-Obyek ke dalam kelompok-kelompok. Kohonen SOM merupakan pembelajaran unsupervised yang menggunakan kedekatan antar Obyek untuk melakukan pengelompokkan. Selain mengenali Obyek penelitian ini juga digunakan untuk melihat hubungan antara variabel-variabel Kohonen SOM terhadap proses pelatihan. Data Obyek direpresentasikan dengan mengambil properti geometrinya untuk kemudian dilatih dengan menggunakan Kohonen SOM. Obyek yang digunakan disini adalah citra digital dua dimensi sederhana dan untuk pengujiannnya digunakan Obyek yang sama dengan dikenakan rotasi, refleksi, perbesaran dan pengecilan kemudian akan dilihat seberapa tinggi tingkat ketepatannya. Hasil pengujian terhadap pengenalan Obyek menunjukkan pengambilan properti geometri dari Obyek yang mengalami rotasi dan refleksi dapat menyebabkan perbedaan data bila dibandingkan dengan Obyek semula sehingga menyebabkan pengenalan tidak sepenuhnya akurat. Untuk hubungan antara variabel-variabel Kohonen SOM menunjukkan penggunaan α yang kecil akan sangat baik karena penyesuaian bobot pada tetangga BMU akan dapat mengikuti penyesuaian bobot pada BMU