Estimasi Parameter Model HIV Menggunakan Algoritma Genetika

Skripsi ini membahas konstruksi model matematika sistem imun HIV dan estimasi parameter yang terdapat dalam model. Model ini menjelaskan interaksi antara populasi sel T CD4 + yang tidak terinfeksi (X1 ), sel T CD4+ yang terinfeksi (X2 ), dan virus yang hidup bebas dalam darah (X3 ). Interaksi antara populasi sel melibatkan parameter-parameter, yaitu laju produksi sel T CD4+ yang tidak terinfeksi (S ), laju kematian sel T CD4+ yang tidak terinfeksi (d ), laju infeksi pada sel T CD4+ oleh virus bebas (b ), laju kematian sel T CD4+ yang terinfeksi ( 1 m ), laju produksi virus bebas (k ), dan laju kematian virus bebas karena antibodi ( 2 m ). Pada umumnya parameter-parameter tersebut tidak diketahui nilainya dan dapat diestimasi dengan memanfaatkan data percobaan. Dalam Skripsi ini, estimasi parameter dilakukan dengan menggunakan algoritma genetika dengan cara meminimumkan fungsi objektif h yang didefinisikan sebagai jumlah kuadrat error , dengan yi, j adalah komponen data percobaan dan * yi, j adalah komponen penyelesaian persamaan diferensial. Data akan dibangkitkan dari model dengan mengambil nilai parameter awal S = 1, d = 0.8 , b = 1, 0.8 1 m = , k = 1, 2 0.01078 m = , 1 1 X = , 2 0.2 X = , dan 2 0.8 X = , untuk t = 0 sampai dengan t =1 dan Dt = 0.1