Perbandingan Pengaruh Variabel Moderasi Menggunakan Metode Interaksi dan Multigroup Analysis Pada Structural Equation Modeling

Variabel moderasi adalah variabel yang dapat memperkuat atau memperlemah hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Secara umum pengaruh variabel moderasi diindikasikan oleh interaksi (hasil perkalian) antara variabel independen (X) dan variabel moderasi (Z) dalam menjelaskan variabel dependen (Y). Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk menganalisis adanya variabel moderasi adalah Structural Equation Modeling (SEM). Metode di dalam SEM yang dapat digunakan untuk menganalisis adanya variabel moderasi ini adalah metode interaksi dan multigroup analysis . Berdasarkan hal tersebut ingin diketahui metode yang lebih cocok diterapkan untuk mengetahui pengaruh variabel moderasi. Dalam penelitian ini digunakan 6 data sekunder dan semua variabel moderasi dari keenam data merupakan metric moderation . Dalam penelitian ini didapatkan nilai CMINDF dengan metode interaksi untuk data 1, data 2, data 3, data 4, data 5 dan data 6 yaitu masing-masing sebesar 1,274, 1,456, 1,401, 1,792, 1,574 dan 2,760 dan dengan multigroup analysis untuk data 1, data 2, data 3, data 4, data 5 dan data 6 yaitu masingmasing sebesar 1,503, 1,618, 1,234, 2,167, 1,701 dan 2,805. Pada umumnya nilai CMINDF untuk masing-masing data dengan menggunakan metode interaksi lebih kecil daripada menggunakan multigroup analysis . Semakin kecil nilai CMINDF suatu metode maka semakin baik metode tersebut dalam menganalisis pengaruh suatu variabel moderasi, maka dapat disimpulkan bahwa metode interaksi lebih cocok diterapkan untuk mengetahui pengaruh metric moderation yaitu variabel moderasi yang berupa variabel kontiny