Kajian Analisis Regresi Linier Tersegmen (Segmented Linear Regression)

Analisis regresi digunakan untuk menggambarkan hubungan antara peubah respon Y dengan peubah penjelas X dalam suatu bentuk model regresi. Akan tetapi, belum tentu model yang telah dispesifikasikan tersebut cocok dengan data. Hal ini bisa saja dikarenakan setelah nilai x tertentu, titik -titik data pengamatan berada jauh dari garis regresi, atau dengan kata lain peubah respon menunjukkan pola yang berbeda setelah nilai x tertentu. Dengan demikian, satu model kurang sesuai jika digunak an untuk mewakili hubungan antara peubah respon dan peubah penjelas. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu model yang terdiri dari beberapa submodel, di mana masing-masing submodel digunakan pada rentang nilai x yang berbeda, yang dikenal dengan model regresi linier tersegmen. Bila digambarkan, model ini berupa rangkaian garis linier yang patah - patah. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan penggunaan analisis regresi linier tersegmen sebagai pendekatan linier terhadap bentuk kurva model regresi yang tidak lini er. Dalam penelitian ini, digunakan tiga data sekunder, masing -masing data dianalisis dengan analisis regresi linier tersegmen, di mana satu set data dibagi menjadi dua bagian berdasarkan titik tertentu yang disebut breakpoint. Selain itu, masing-masing data juga dianalisis dengan polinom derajat 2 (regresi kuadratik) yang digunakan sebagai model pembanding. Berdasarkan hasil analisis, model regresi linier tersegmen memberikan nilai R2 adjusted yang lebih besar dibanding model regresi kuadratik dengan selis ih sebesar 2.96%, 8.45% dan 1.01% untuk data 1,2 dan 3 berturut -turut