Prediksi data spasial menggunakan metode Interpolasi Inverse Distance Weighting (IDW) untuk pemetaan kedalaman air waduk.

Data spasial adalah data yang menunjukkan ruang, lokasi atau tempat di permukaan bumi. Data kedalaman air waduk merupakan data spasial dengan bentuk titik yang menyimpan lokasi pengukuran kedalaman air. Data ini digunakan dalam analisis endapan untuk optimasi pemanfaatan waduk. Untuk membantu memenuhi kebutuhan data dalam analisis endapan di seluruh area waduk diperlukan prediksi data di lokasi yang tidak diukur kedalamannya. Metode yang dapat digunakan yaitu metode interpolasi inverse distance weighting dan OpenGL untuk pemetaan hasil prediksi data. Interpolasi IDW menggunakan sejumlah data yang berada didekatnya untuk memprediksi data yang dicari. Setiap data memberikan pengaruh terhadap hasil prediksi sesuai dengan bobotnya. Bobot data referensi ditentukan oleh jarak terhadap lokasi data yang dicari. Bobot data referensi berbanding terbalik terhadap jaraknya. Hasil prediksi data seluruh area waduk kemudian dipetakan menjadi peta dua dimensi menggunakan OpenGL dengan primitif triangle strip . Evaluasi prediksi data dilakukan dengan memprediksi ulang data pengukuran lapang menggunakan sejumlah data referensi yang berbeda. Hasil prediksi dikaitkan dengan data asli untuk mengetahui tingkat kesalahan yang terjadi. Hasil evaluasi menunjukkan jumlah data referensi yang dapat digunakan untuk prediksi data yaitu 5 data referensi dengan nilai G=0,969614 untuk data bersifat linear. Jumlah nilai referensi ini memiliki tingkat kesalahan terkecil dibandingkan dengan penggunaan jumlah data referensi yang lain. Penetapan data referensi terdekat hanya menggunakan jarak data dengan lokasi dicari tanpa memperhatikan arah lokasi data referensi