Pendekatan Penalized Spline Pada Regresi Nonparametrik

Analisis regresi merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk menduga pola hubungan antara dua peubah atau lebih. Salah satu pendekatan untuk menentukan kurva regresi g(xi) adalah pendekatan nonparametrik. Ada beberapa macam teknik smoothing dalam pendekatan nonparametrik untuk menduga kurva regresi, salah satunya dengan menggunakan regresi spline dengan pendekatan penalized spline (P–Spline). P–Spline merupakan piecewise polynomial yang memiliki sifat tersegmen. P–Spline lebih fleksibel dan dapat dipakai untuk contoh berukuran besar. Pada penelitian ini akan dimodelkan pertumbuhan berat badan balita umur 0–60 bulan dengan regresi penalized spline. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, diambil dari Poli Tumbuh Kembang Balita RSUD Dr. Soetomo Surabaya, yaitu berat badan balita yang dicatat setiap bulan (umur 0–60 bulan). Dari pendugaan model pertumbuhan yang optimal menunjukkan bahwa pertumbuhan berat badan balita cenderung naik dengan bertambahnya umur walaupun berfluktuasi